为主动适应人工智能生成内容(AIGC)技术发展对设计人才培养提出的新要求，中国美术学院近日正式启动“实践教学体系重构师培计划”。该计划聚焦AIGC背景下设计教学体系的系统性革新，联合头部企业探索“行业对标”导向的实践教学落实机制，旨在培养兼具艺术创造力、技术应用力与产业洞察力的复合型设计人才。我院骨干教师在新视界设计产业学院支持下参与中国美术学院实践教学体系重构师培项目。

　　AIGC驱动教学体系重构：从“工具适应”到“生态重塑”

　　国美此次师培计划的核心在于打破传统设计教学中“技术滞后于产业”的瓶颈，构建AIGC深度融入的“教-学-研-创”一体化教学新生态。

　　在课程体系层面，学院提出“三维赋能”改革：其一，技术认知层，新增《AIGC设计工具原理与应用》《生成式AI艺术伦理与规范》等课程，帮助师生系统掌握Stable Diffusion、Midjourney等主流工具的操作逻辑，同时建立对技术边界与人文责任的理性认知；其二，思维训练层，通过《AIGC时代的设计思维跃迁》工作坊，引导教师将“人机协同”理念融入教学，强调设计师从“执行者”向“指令策划者”“创意决策者”转型，例如在视觉传达设计课程中，要求学生以“提示词工程师”角色主导AI工具生成方案，并通过多轮人机协作优化设计细节；其三，跨学科融合层，推动设计学与计算机科学、认知心理学交叉，开设《AI生成内容的美学评价体系》等前沿课程，探索建立AIGC设计作品的审美标准与价值判断框架。

　　教学模式上，学院试点“双轨并行”机制：线上搭建“AI设计资源共享平台”，整合全球优质AIGC教学案例、工具教程及行业动态数据库；线下打造“虚实共生设计工坊”，配置高性能图形工作站与VR/AR设备，支持师生开展从AI草图生成、3D模型优化到沉浸式交互原型测试的全流程实践。教师培训中特别强调“教学场景再造”，例如在产品设计课程中，要求教师引导学生利用AI工具快速生成多方案原型，再结合用户调研数据反向优化算法模型，实现“创意-技术-市场”的闭环验证。

　　行业对标下的实践教学落实：企业深度参与构建产教融合新生态

　　为避免教学改革“闭门造车”，国美联合阿里巴巴、字节跳动、东道设计等12家领军企业成立“设计教育产业联盟”，以“行业需求倒推教学改革”为原则，从实践项目、师资共建、评价体系三方面推动教学落地。

　　在实践项目开发上，企业全程参与课程设计，将真实产业需求转化为教学任务。例如，与阿里巴巴合作开设《AI电商视觉智能设计》定向班，企业提供真实品牌店铺的视觉升级需求，学生需在教师与企业导师指导下，利用AI工具完成商品主图设计、详情页排版、短视频脚本生成等实战任务，作品直接接受市场检验。字节跳动则将其AIGC内容审核标准引入教学，要求学生在生成式广告设计中同时满足创意性与合规性要求，强化行业规范意识。

　　师资队伍建设层面，实施“双导师制”与“企业专家驻校计划”。联盟企业每年选派50名资深设计师、技术专家担任兼职教师，参与课程教学与毕业设计指导；学院则派遣青年教师赴企业“AI设计实验室”挂职锻炼，深入了解行业前沿技术应用场景，例如在东道设计公司参与2024杭州亚运会视觉形象系统的AI辅助设计项目，将实战经验转化为教学案例。此外，双方联合开发《AIGC设计人才能力矩阵》，明确从“基础工具操作”到“复杂系统设计”的五级能力标准，为教学评价提供量化依据。

　　评价体系改革中，引入“企业认证+市场反馈”双维度考核。学生实践作品除通过校内教师评审外，还需提交至联盟企业的“AI设计作品评估平台”，接受基于行业算法模型的技术指标(如生成效率、方案多样性)与商业指标(如用户点击率预测、品牌调性匹配度)测评。例如，在数字媒体艺术专业毕业设计中，学生的AI生成动画作品需通过字节跳动的内容推荐算法模拟测试，评估其在短视频平台的传播潜力，以此倒逼教学与产业需求精准对接。

　　中国美术学院设计艺术学院院长毕学锋表示：“AIGC不是设计教育的‘替代者’，而是‘催化剂’。此次师培计划旨在通过教学体系的系统性重构，让教师成为技术变革的驾驭者，让学生具备面向未来的核心竞争力。”据了解，该计划首批已培训骨干教师200余人，覆盖视觉传达设计、环境设计、产品设计等8个专业，后续将联合长三角地区高校成立“AIGC设计教育联盟”，推动区域设计人才培养标准一体化建设。

　　此次实践教学体系重构项目的学习，标志着在设计教育改革中迈出从“适应技术”到“引领变革”的关键一步。通过深度融合AIGC技术与产教协同机制，国美正为设计教育高质量发展探索可复制、可推广的“国美方案”，为行业输送更多能够驾驭人工智能、引领创意未来的新时代设计力量。